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savage 解题元技能

savage 把波利亚的《怎样解题》、帕普斯、笛卡尔、莱布尼茨,连成一套面对未知问题的思维程序——不靠天赋,也能一步步把"没思路"拆成看得见的步骤。

把"做题"从压力、天赋和题海,变回一套 可学习、可练习、可复盘 的思维程序
课程一览

五大模块 · 一条思维程序

① 导入

为什么 AI 时代更要学解题——训练的不是题型,是思维程序。

② 启发式源流 · 2000 年

帕普斯倒推、笛卡尔四原则、莱布尼茨逻辑演算与二进制。

③ 解题五步法

识别 → 理解 → 拟方案 → 执行 → 复盘,把"没思路"拆成可推进的步骤。

④ 思维工具箱

类比、归纳、普遍化、特殊化、演绎、启发式三段论、归谬法。

⑤ 能力体系

错题、知识树、概念卡、个人知识库、专家经验、内驱力。

把抽象的思维能力显形

思维能力,长什么样?

"思维能力"听起来很玄。但课程里每一个方法,都对应一道你能上手的具体题目。下面这些,就是把"会思考"拆开给你看——同一把钥匙,开很多扇门。

=128 人 → 127 场
工具 · 类比

掰巧克力,就是网球赛

12 块巧克力掰成单块要 11 次;128 人淘汰赛要打 127 场。看起来八竿子打不着,深层结构却一模一样。

→ 同一把钥匙:每次只少 1 → n − 1。
登机安检开车出门从目标,倒推每一步几点出门?← 从登机时间反推
源流 · 帕普斯倒推

赶飞机,要倒着想

不知道几点出门?别从出门往前算。从'登机时刻'倒推:安检要多久、路上要多久——目标决定每一步。

→ 先盯住目标,再反推路径。
1×2 骨牌8 黑 ≠ 6 白 → 拼不满
概念组块 · 奇偶性

缺角棋盘,拼不满

缺两个同色角的棋盘,能不能用 1×2 骨牌铺满?硬试几亿种都白费。一旦想到'每块骨牌=1 黑+1 白'……

→ 8 黑 ≠ 6 白,一句话证明做不到。
0刀11刀22刀43刀7+1 +2 +3…
工具 · 归纳

切披萨,切出规律

一刀、两刀、三刀,最多分成 2、4、7 块……先记录、再观察、找出每多一刀新增多少,规律就冒出来了。

→ 从最小的例子里,看见通项。
1–161–81–43–4每问一次,可能性减半 · 4 问搞定 16
源流 · 莱布尼茨

20 个问题,猜中万物

1 到 16 猜一个数,问'大于 8 吗',可能性立刻减半。这就是二进制、是信息、是电脑标记万物的底层逻辑。

→ 每问一次折半,4 问锁定 16。
2 个 → 1 条20 个 → 190 条 = C(20,2)
能力体系 · 知识复利

2 个案例 vs 20 个案例

脑子里只有 2 个案例,只能连出 1 条关联;有 20 个,就能连出 190 条。灵感不是玄学,是网络节点的平方增长。

→ 知识是复利:节点越密,迁移越强。
读题理解拟方案执行复盘卡住了,就知道卡在第几步每一步都有具体动作,不靠灵光一闪
认知流程 · 五步法

把"会思考"拆成五个动作

读题 → 理解 → 拟方案 → 执行 → 复盘。每一步都有具体该做的事;做不下去时,你能立刻知道是哪一步出了问题,该查概念、还是换思路。

→ 不靠天赋,靠一套站得住的程序。
为什么要学

怕的不是题,是没有脚手架

真正卡住人的,从来不是"有没有天赋",而是更具体的环节——概念没提取出来、结构没看见、相似案例不够、执行链条太乱、做完没复盘。这门课把每一环都变成可诊断、可练习的动作。

01 / AI 时代

被淘汰的是搬运知识的人

AI 能给答案,却不能替你判断该问什么、目标是什么、答案是否可信。未来更重要的是面对未知自己建框架——学会学习。

02 / 不是笨

是缺一套脚手架

"我不会"其实是若干环节的问题。把它拆成读题、理解、方案、执行、复盘,你就知道自己卡在哪、该补哪。

03 / 干净的训练场

数学题=最小噪音的思维健身房

现实充满噪音;数学题把目标、条件、数据压进干净空间,让你反复练识别、建模、推理、验证、迁移。

04 / 不再题海消耗

每道题都沉淀成能力

把题目转成三类资产——概念组块、案例集、思维工具,让每做一道题,都长在自己的知识树上。

05 / 外驱→内驱

看得见进步,才有内驱力

清晰目标 + 明确反馈 + 可复盘的进步,把"被逼做题"一点点换成"我能变强"。

课程目录

全部 23 讲 · 点开看细目

导入启发式源流解题五步法思维工具箱能力体系
导入00 引子:AI 时代,还要学解题吗
  • 全课程目标与意义
    • AI 时代为什么还要学习怎样解题?
    • 学会解题五步法与思维工具箱,培养内驱的学习者
导入01 启发式思维解题五步法(课程概览)
  • 解题训练什么?学会思维程序,去理解和应对未知
  • 本课内容
  • 本课为谁而作?
  • 不能解决什么问题
  • 课程学习步骤
  • 本课分模块进行
  • 启发式——基本定义
  • 启发式思维构建 必备条件 1:先明确目标,再一步步推理
    • 例 1:亲自体验一下,什么是"启发式"
    • 例 2:一定要先明确,解题目标是什么
  • 启发式思维构建 必备条件 2:概念组块——从无到有,构建思路
  • 启发式思维构建 必备条件 3:视觉化呈现
  • 启发式思维构建 必备条件 4:相似题目
  • 解题时,思维活动经过了哪些基本步骤?
  • 做了这五道题,有什么想法?
    • 那么线索从哪来的呢?
  • 总结:启发式做题五步法
    • 第一阶段:动笔解题之前的准备工作
    • 第二阶段:拟定方案与解题
  • 本课听完,你要干什么事
    • 今天做题时先试一试
    • 本周/本月要做的事
启发式源流02 启发式与帕普斯倒推
  • 帕普斯的逆向思考法
    • 逆向思考的定义
    • 生活实例:赶飞机的倒推
    • 数学实例:两个整数的乘积与和
  • 几何证明中的帕普斯倒推法
    • 勾股数和勾股定理
    • 赵爽的弦图证明
    • 婆什迦罗的证明
    • 求解实例:三角形面积
  • 现实应用:构造中间步骤
  • 总结:帕普斯的倒推法
  • 课后练习
    • 1. 证明勾股定理
    • 2. 搜集一道数学题
    • 3. 搜集一个案例
启发式源流03 笛卡尔启发式思维四原则(上):明证原则与分析原则
  • 笛卡尔:拆解与重构
  • 1. 明证原则
    • 存在两种"学习"
  • 2. 分析原则
    • 例一:《挽救计划》——从最小的确定量开始
    • 例二:最大公约数与辗转相除法
    • 例三:寻找四位数的质因数结构
    • 例四:路径计数与对称性
  • 本节小结
  • 下节预告
  • 课后思考题
启发式源流04 笛卡尔启发式思维四原则(下):综合原则与枚举原则
  • 综合原则
    • 第一道题
    • 第二道题
    • 第三道题
  • 枚举与复查原则
    • 游戏 1. 抛硬币
    • 游戏 2. 展开二项式
    • 游戏 3. 高尔顿板与正态分布
    • 枚举与复查:钥匙能开哪扇门?
    • 游戏 4. 投骰子与布封扔针
    • 游戏 5. 拉普拉斯的小球
    • 游戏 6. 玻尔兹曼的盒子
    • 对玻尔兹曼的枚举与复查
  • 总结
  • 课后思考题
  • 附录1 笛卡尔的"邪恶魔鬼"思想实验
  • 附录2 玻尔兹曼脑
    • 玻尔兹曼大脑悖论
    • 玻尔兹曼宇宙
    • 现代玻尔兹曼大脑问题
启发式源流05 莱布尼茨(上):普遍表征和逻辑演算
  • 莱布尼茨简介
  • 莱布尼茨的宝藏:让我们计算吧(Calculemus)
    • 普遍表征:为何需要精确的思维语言
    • 理性演算:将三段论变成数学题
  • 现代回响:从素数编码到词向量
    • 示例一:IBM Watson 医学知识图谱
    • 示例二:Word2Vec 词向量
  • 生活中的逻辑演算:购物推荐决策树
    • 决策树与逻辑门
    • 从布尔代数到概率逻辑
    • 启发式三步法
  • 启发式应用:沟通表达的有效性和文章质量的评定
    • 认知转化逻辑电路
  • 数学解题中的莱布尼茨方法
  • 本课小结与预告
  • 课后思考题
启发式源流06 莱布尼茨(下):二进制
  • 莱布尼茨的二进制与《周易》
  • 理解二进制:20 问游戏
    • 游戏实战:猜一只企鹅
    • 原理:二分搜索与信息增益
  • 如何将十进制数换算成二进制
    • 理解"进制":位值与盒子
    • 实例:把 19 拆进二进制盒子
    • 用"20 问游戏"翻译数字 19
    • 练习:7 和 13
    • 大数字 1221 的除 2 取余法
  • 二进制,真的能标记万物吗?
    • 指数爆炸:棋盘上的小麦
    • 从沙粒到宇宙原子
    • 64 位操作系统与宇宙编号
  • 从比特到芯片:电脑如何标记万物?
  • 人脑怎么标记和存储万物?
    • 心智计算与神经元放电
    • 概念簇与向量空间
    • 人脑为何并不差
    • 总结:万物皆比特
  • “20 问”游戏有个bug你发现了吗?
    • 从逻辑二叉树到特征向量
    • 20 问游戏的另一个 bug:抽象与复合概念
    • 意义 = 关系网络 + 具身感知锚点
  • 课后思考题
解题五步法07 解题五步法第一、二步:学会读题和理解题目
  • 本节课两大目标
  • 新手的困境
  • 第一步:识别题目关键特征
  • 例题一:接力赛排列问题
  • 第二步:搜集信息,理解题目
    • 概念砖块调取不出来怎么办
  • 例题二:五位数中第 73 个数
  • 总结:启发式思维防呆指南
  • 课后练习
思维工具箱08 启发式思维工具箱01:类比
  • 回顾与引入
  • 第三步:运用启发式思维工具箱拟定解题方案
  • 类比推断
    • 类比的定义
    • 例一:均匀四面体的重心(从二维到三维)
    • 例二:地球的周长(小三角形到大三角形)
    • 例三:巧克力与比赛中的「n−1」
    • 例四:AMC 8 的例题,边长与面积比
    • 例五:牛吃草问题
    • 例六:渗水的船
  • 跨学科的类比
    • 学习的同构:解题与阅读理解
    • 网络科学:复杂系统中的同构
  • 本节小结
  • 课后作业
思维工具箱09 启发式思维工具箱02:归纳法(上)
  • 数学归纳和经验归纳的区别
  • 例 1. 归纳到底是什么?从观察到证明
  • 例 2. 四名小朋友两两握手,共有多少握手方式? 记录并观察数字,寻找规律
    • 银行通信通道问题
  • 例 3. 切披萨问题,切 10 刀,最多可以切几块?
    • 递推公式(Recursive Formula)
    • 通项公式(Explicit Formula)
    • 切披萨问题:寻找新增区域的真正原因
  • 例 4. 找到结构,就可以迁移:从切饼到切西瓜
  • 归纳的陷阱:同样是圆上面的区域,为什么不能用切饼套路解题?
    • 切饼 vs 莫泽圆:表面相似,机制不同
  • 证伪思维与量纲检验
  • 课后思考题及讲解
思维工具箱10 启发式思维工具箱02:归纳法(下)
  • 生活中的归纳法
    • 与其感觉"压力山大",不如分析购物小票,做一做归纳法
    • 通过清晰的归纳法,穿透模糊庞大的恐惧闭环
    • 用归纳法看清,我们的时间去哪了
    • 归纳法可以破案,为啥你家娃作业总是做不完
    • 家庭冲突也适用归纳法
  • 归纳有用,但会骗人
    • 数学界的"伪装大师":欧拉素数生成公式
    • 罗素的火鸡(Russell's Turkey)
  • 归纳法经典错误
    • "幸存者偏差"
    • 运输机崇拜科学 (Cargo Cult Science)
    • 股市的"技术分析图表"
  • 正确路径是什么?科学发现中的"从经验到机制"
    • 洋地黄
    • 青蒿素的发现
  • 总结
思维工具箱11 启发式思维工具箱03:普遍化(上)
  • 普遍化:从特殊例子到一般结构,从一道题,看见一类题
  • 为什么需要普遍化
  • 普遍化让偶然发现变成可验证的通用命题
    • 波利亚例 1
  • 普遍化能让特殊难题变成简单问题
    • 波利亚例 2:平分八面体体积
  • 普遍化让一次计算变成通用程序
    • 波利亚例 3:棱台
  • 课后思考题
思维工具箱12 启发式思维工具箱03:普遍化(下)
  • 发明者悖论的成功典范
    • 1. 灯泡的发明
    • 2. 电动车的发展高度押韵电灯的故事
    • 3. 大语言模型,也是发明者悖论的成功典范
  • 人如何获得能力——大量输入胜过规则学习
  • 落地
    • 例 1:学一门外语
    • 例 2:减肥
    • 例 3:写作
    • 小结:不需要天赋,只需要程序
思维工具箱13 启发式思维工具箱04:特殊化
  • 特殊化定义
  • 特殊化是方便解题的启发式程序
  • “特殊化”到底往什么方向去寻找特殊值?
    • 1. 极大值和极小值
    • 2. 第二种有前途的方向:几何的临界状态
    • 3. 第三种特殊化:设最优结构/最差结构
  • 总结
  • 课后思考题
思维工具箱14 启发式思维工具箱05:演绎法三段论
  • 演绎推理
    • 1. 演绎推理是什么
    • 2. 三段论像一台逻辑加工机床
  • 三段论的主要用途:识别谬误
    • 1. 肯定后件谬误
    • 2. 否定前件谬误
思维工具箱15 启发式思维工具箱06:启发式三段论
  • 工具箱六:启发式三段论
    • 例 1
    • 例 2
    • 1. 清晰表述
    • 2. 增加关联度
    • 3. 增加新信息
  • 课后思考题
思维工具箱16 启发式思维工具箱07:归谬法与间接证明
  • 概念辨析:间接证明、反证法与归谬法
    • 间接证明(Indirect Proof)
    • 反证法(Proof by Contradiction)
    • 归谬法(Reductio ad Absurdum)
  • 例 1:牛顿怎样用归谬法驳斥光压力说
    • 1. 如果光是压力,那么夜晚应该和白天一样亮
    • 2. 如果光是一种压力,那么光线不可能折射
    • 3. 如果光是压强,那么日食不可能发生
  • 例 2:阿西莫夫与机器人三定律的归谬式思想实验
  • 例 3:《几何原本》命题 27:错角相等,则两直线平行
    • 证明(归谬法)
  • 例 4:找到“无穷”的对立面——一个“装满的盒子”
    • 命题:存在无穷多个素数
  • 例 5:“能不能凑成 100”是无尽的麻烦,而论证“基本位值结构不存在”是一招毙命
    • 题目
  • 总结
    • 一、为什么反证法是有效的?逻辑基石
    • 反证法的逻辑闭环
    • 二、我们干嘛要学会反证法?它的实战价值
解题五步法17 解题五步法第四步:执行
  • 执行:最容易被忽视的一步
  • 波利亚对“执行”的定义
    • 执行步骤 1:拿出一个站得住的结构
    • 执行步骤 2:核查与步骤链
    • 执行步骤 3 和 4:保持监控
    • 执行步骤 5:在直觉和形式推理之间切换
    • 费曼一下:用自己的话重新表述和理解这五步
  • 1. 翻译成方程(《怎样解题·探索法小词典·第 52 条》,P160)
    • 例 1:奶酪分配问题
    • 例 2:牛顿的商人问题
  • 2. 辅助元素(《怎样解题·探索法小词典·第 2 条》,P39)
    • 例 3:将军饮马问题
    • 跟光的反射有什么关系?
  • 3. 辅助题目(《怎样解题·探索法小词典·第 3 条》,P43)
    • 例 4:求解方程
    • 例 5. 一根绳子在一圆柱上从一端到另一端绕了 4 整圈,如图所示。圆柱底面周长 4 米,长 12 米,你能算出绳子有多长吗?
  • 4. 符号(《怎样解题·探索法小词典·第 38 条》 P124)
  • 执行:如何同时做 3 道菜
    • 总结
    • 缺乏清晰执行架构的典型状况
  • 附录:波利亚的尺规作图例题——Claude 的讲解
    • 作图题的思维方式和算术题完全不同
    • Pólya 怎么走这条路
    • 这道题为什么是 Pólya 的得意之作
    • 对本课程的启示
解题五步法18 解题五步法第五步:解题后的回顾和复盘
  • I. 归纳自己的错题
  • II. 计算错误
    • 方法 1:估算(成本最低)
    • 方法 2:末位检验
    • 方法 3:逆运算(针对除法和减法)
    • 方法 4:分块重算
    • 方法 5:换形式重算
    • 方法 6:单调性检查(针对运算的“方向感”)
  • III. 进阶复盘
    • 探究式查错 1:特殊值代入
    • 探究式查错 2:换一条路推导
    • 探究式查错 3:极端情况检验
  • 附录:波利亚的例题讲解——《探索法小词典》第 7 条“你能用不同方式推导这个结果吗?”
    • 问题
    • 路径一:圆锥相减,诚实而迂回
    • 路径二:侧面展开,直接,而且初中就够得着
    • 路径三:中位面 × 斜高,波利亚的“几乎一眼”
    • 路径四:帕普斯形心定理,一行写完,也解释了“为什么”
    • 四条路径一览
    • 三个维度的评点
    • 给中学教学的建议
能力体系19 如何打造自己的数学能力体系:从错题到卡片
  • I. 用解题五步法复盘试卷
    • 1. 各步骤的困难拆解
    • 2. 概念清晰/不清晰,标准是什么?
    • 3. 案例集:做过海量的题,到底多少能为你所用
  • II. 个人能力体系:知识树
    • 第一种视角:自上而下纵览整棵知识树,看清 12 年学习总目标
    • 第二种视角:横向掌握本学年的概念节点,再纵向按模块打通知识树
  • III. 知识是复利:网络节点的幂律增长
能力体系20 打造自己的数学能力体系:概念卡和个人知识库
  • 概念卡的存在逻辑
  • 概念卡的第一层意义:主动提取
    • 1. 流畅性错觉
    • 2. 主动提取有效信息的习惯:卡片正面和背面写什么
    • 3. 卡片上一定要有例题
  • 概念卡的第二层意义:深度加工和意义关联
    • 4. 卡片的记忆原理:深度加工和意义关联
    • 5. 刷卡,是为了将被动填鸭变为主动思考
    • 6. 深度思考,建立概念间的关联
  • 概念卡的第三层意义:多次复盘,对同一个问题进行多次独立推理
    • 7. 错题重做不是死记硬背,而是重新独立思考
  • 一张数学卡片应该怎么做
  • 刷卡频度:跟着日常节奏滚动就行
  • 不同年级怎么做卡:从校内作业切入
  • 从卡片到 Notion
    • 1. 为什么一定要先用笨办法手动做卡、刷卡,再录入?
    • 2. 为什么一定要录入电子知识库?
    • 3. 在 Notion 里,建议大家一定要自己写 Notion 条目
    • 4. 可以用 AI 做整学期、整学年、整个模块的知识树梳理
  • 建立顺畅的学习行动程序
能力体系21 新手和专家的区别:66 条谚语的智慧
  • 第一步、第二步:观察并理解题目
  • 第三步:设计方案
  • 第四步:执行方案
  • 第五步:做完题后的复盘
  • 附录:山洞、奶酪与期望值
    • 走出山洞的平均时间
    • 分奶酪问题
    • 什么叫“期望值”?
    • 期望值与布封扔针问题
    • 无限循环为什么不影响期望:概率为零
    • 无限路径如何计入期望:直接求和
    • 期望值问题的含义
    • 怎么识别一道题是不是“期望值问题”
    • 为什么这个工具好用
  • 附录二:“期望值”与帕斯卡赌注计算问题
    • 点数问题:思想的诞生地(1654)
    • 惠更斯:概念的命名与奠基(1657)
    • 一句话定位
    • 与山洞、布封问题的关系
能力体系22 数学学习的内驱力:解题并非纯智力活动
  • 解题并非纯智力活动
  • 决心和情绪从哪里来
    • 1. 方向层:自我认知是意义感的来源
    • 2. 欲望层:投入多少脑力,取决于欲望是否在熊熊燃烧
    • 3. 加工层:意识和潜意识共同努力
  • 如何培养数学学习的内驱力?或者说,内驱力是怎么被消灭的
    • 第 18 条:决心、希望、成功
    • 4. 环境层:支持性的、丰富宽容的环境
  • 总结
  • 可以立刻实操的诊断表
    • 1. 靠积累:我积累了吗?
    • 2. 靠知识网络:我有意识搭建知识树了吗?
    • 3. 靠肌肉记忆:我会解题五步法吗?
    • 4. 靠元认知:我会检查自己的思路吗?
    • 5. 靠复盘:我用不同路径再去思考过同一道题吗?
学完之后

你会有什么不一样

效果 01

不再只剩"会不会"的情绪

先问:目标、条件、未知量是什么?卡在五步法的哪一步?"我没天赋"的僵化判断显著减少。

效果 02

把"没思路"拆成小问题

是概念没调出?视觉化没建立?案例不够?工具选错?有了诊断语言,就不再被模糊恐惧淹没。

效果 03

一套随身的思维工具箱

倒推、类比、归纳、普遍化、特殊化、归谬……不止解数学,也能迁移到阅读、写作、研究、决策。

效果 04

从刷题到建知识树

把错题、好题、例题放回自己的知识网络,做题变成让概念更清楚、迁移路径更多。

效果 05

能力被留住,不再学完就忘

概念卡 + 主动提取 + Notion 个人知识库,把复盘结果做成能反复调用的资产。

这门课,解决这些问题

觉得自己没有数学天赋,看到题就怕
做了很多题,却不知道能力有没有涨
听课觉得懂,一做题就懵(流畅性错觉
遇到新题不会迁移,只能等讲答案
执行时步骤乱、算错、推理断
错题本只记答案,没沉淀成资产
概念卡/错题/知识库各做各的,没成体系
全靠家长老师考试推着走,没有内驱力
⚠ 这门课不承诺"按五步法必然成功、立刻奥数冠军"。启发式是当你不知道怎么办时有程序可依;而程序要起作用,必须有数据——基本概念和解过的题。蓝图要落地,得先有砖块。
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